Exploração dos sentimentos nas músicas do 1º disco do Paramore
Pandas, Matplotlib e Seaborn
Código para analisar atributos musicais, como valência, energia, “dançabilidade”, tempo, etc (leia mais abaixo) de discos. Para a tarefa, utilizaremos a bibliotecas spotipy para extrair dados da API do Spotify.
No contexto da psicologia e análise musical, a valência se refere à dimensão emocional que varia de “negativa” a “positiva”. Em termos musicais, é frequentemente associada ao espectro “triste - feliz” ou “negativo - positivo”. Músicas com alta valência são geralmente percebidas como alegres, felizes, eufóricas ou animadas, enquanto músicas com baixa valência são percebidas como tristes, melancólicas, raivosas ou ansiosas.
O Spotify utiliza a valência (e outros sentimentos musicais) como um dos muitos fatores para entender o perfil musical dos usuários e para criar playlists e recomendações personalizadas. Playlists como “Daily Mixes”, “Discover Weekly”, “Release Radar” e playlists temáticas (e.g., “Happy Hits”, “Sad Songs”) provavelmente se beneficiam da análise de valência e outros sentimentos musicais.